Vår värld är numera fylld av data, siffror, information, fakta och nyheter som genereras, beräknas och filtreras av algoritmer.
Det som en gång började med en enkel sökmotor är i dag ett helt ekosystem av information. Ett system där våra beslutsunderlag inte bara skapas av oss själva utan även produceras i teknikjättarnas svarta-lådor där vi saknar insyn.
AI är en teknik som kan minska vår osäkerhet, skärpa våra prognoser och förbättra precisionen i våra beslut. Men tekniken skapar också en hel del förvirring och frågor.
Är svaren vi får tillförlitliga? Varför hallucinerar AI? Hur ska jag tolka siffror som kommer från svarta-lådor? Vem är ansvarig när något går fel? Kommer tekniken göra oss mer produktiva eller kommer den gradvis att göra oss mindre kapabla? Kommer agenterna att ta våra jobb?
Det här är viktiga frågor som vi alla behöver få besvarade. Men för att besvara dem måste vi lyfta på locket och förstå hur AI i grunden fungerar så att vi kan förstå var riskerna ligger och var möjligheterna uppstår.
Som kommunikatör har du redan arbetat med AI i flera decennier. Du har bara inte vetat om det.
Flödet i sociala medier filtreras av AI. Google’s sökmotor är en AI-maskin. Sifforna i Google Analytics är uträknade av AI. Alla visningar, klick, gillningar, delningar, nerladdningar, konverteringar som du rapporterar till din ledningsgrupp är producerade av AI och algoritmer.
Om vi inte förstår hur siffrorna uppstår och inte kan ifrågasätta dem, så kommer vi få problem.
Taxibolaget Uber upptäckte att den rapporterade effekten inte överensstämde med företagets egna försäljningssiffror. Trots att de pausade sina investeringar ökade försäljningen. Efter att de tillsatt en utredning, kunde de konstatera att 80% av annonsbudgeten inte hade givit någon verklig effekt.
Det här är inte något unikt för Uber. Detta är ett strukturellt problem som beskriver hur ekosystemet kring vår digitala data numera fungerar. Siffrorna du rapporterar är med andra ord inte rådata. De baseras på syntetiskt fabricerad data, skapad av en AI maskin. Vilket gör att siffrorna i din dashboard inte är lika pålitliga som facit i din gamla mattebok.
Detta är den stora utmaningen i en tid av AI. Det räcker inte längre med att kunna läsa en rapport. Du behöver kritiskt kunna granska och ifrågasätta den. Förstå hur sifforna och informationen är beräknad och veta när något sannolikt inte stämmer.
Det här är frågor vi arbetar med.
Genom vårt samarbete med Sveriges Kommunikatörer hjälper vi dig att förstå AI på djupet, så att du som kommunikatör kan ställa rätt frågor och fatta tryggare beslut.
Lär dig mer här
Kommunikativ dataförståelse och affärsstrategi
Du som behärskar metaperspektiv och förstår data i sin kontext – att kombinera kommunikation, data och affärsförståelse – kommer att bli ovärderlig för företaget och inta en unik position.
- På plats 2 juni
Från datadriven till beslutsdriven
Med hjälp av AI levereras svar på sekunder och integreras snabbt i organisationers arbetssätt. Men för att kunna bedöma om underlaget håller, krävs beslutsfattare som förstår hur modellerna är uppbyggda och vilka antaganden de vilar på. Är du och din ledningsgrupp de beslutsfattarna - eller vill bli?
